Q: AI가 삶에 보편화되면서 생긴 삶의 편한 점과 불편한 점에 대해 말해주세요

장민규: 먼저 AI가 삶이 보편화되면서 편해진 점으로는 간단한 정보 탐색의 시간의 감소가 있을 것 같습니다. 우리가 연구를 할 때 등 알아야 되는 정보가 있을 때 AI가 빠르게 요약을 해 주니까 그런 면에서는 쉽게 단순한 정보들을 얻을 수 있어서 시간 단축이 되어 편리한 점들이 있었던 것 같습니다.

하지만 그렇게 얻게 된 정보에 대해서 그게 정말 사실인지 여러 번 교차 검증을 해야 되는 경우가 많아서 그런 경우에 있어서는 많이 불편했던 것 같습니다.

김윤중: 저는 AI가 사회 보편화되면서 좀 인생이 편리해졌다고 생각하는데요.

저희가 구글에서 원하는 정보를 검색할 때는 연관된 키워드를 넣어 관련 자료를 오랜 시간 검색해야 자신이 원하는 정보를 얻을 수 있는데 AI는 사람과 대화하는 것처럼 빠르게 내 니즈를 파악하고 그거에 대한 상응하는 정보를 줄 수 있어서 그 정보를 검색하는 시간이 압도적으로 빨라졌고 정확한 정보를 우리가 접근하기 쉽게 접근하기 어려운 인터넷에서도 끌어서 오니까 그런 점이 훨씬 더 편리해진 것 같습니다.

이건희: 저도 앞선 인터뷰와 같이 정보 검색에 대한 시간이 많이 단축된 게 가장 편리한 것이라고 생각합니다. 키워드를 하나하나씩 입력해서 찾아야 했던 예전과 달리 AI 대화식으로 말을 해버리면 관련된 정보들이 모두 나온다는 사실이 되게 좋은데 불편해진 점은 신뢰도가 좀 떨어졌다는 것 같아요. AI를 사용해서 얻은 정보들은 본인이 검증을 할 수가 있는데 조별과제 등에서 친구들이 AI를 사용해서 그대로  저한테 주는 경우가 많았었거든요. 그럴 때마다 친구들이 준 자료를 신뢰하며 바로 사용하는 것이 아니라 한 번 더 검증을 해 봐야 되는 상황들이 있었는데 그런 점이 좀 불편했던 것 같습니다.

Q:AI를 쓰면서 과제를 했을 때 효율이나 퀄리티가 감소했던 사례들에 대해 말해주세요

장민규:  AI를 사용하면서 되게 많은 작업을 할 수 있어서 편리했던 점이 많았는데 AI를 사용했을 때 제가 쓴 지문에 대해서 AI가 정확하게 이해하지 못한다거나 올바르지 않은 것들을 추가하는 경우들이 많았습니다. 마지막에 완성본을 받았는데 최종적으로 그걸 다 일일이 수정해야 했던 경험이 있어서 추가적으로 작업량이  늘어났었던 경우가 있었습니다.

김윤중:  저는 라즈베리 파이나 아도이노처럼 대중적이지 않은 모델의 로봇 제어기를 사용해 본 경험이 있습니다. 그거에 대한 정보를 AI한테 물어봤을 때  AI가 제가 원하는 모델이 아닌 다른 대중적인 모델에 대해서 설명을 하고 그것에 대한 사용법을 설명을 해서 차라리 그냥 매뉴얼을 좀 더 오랜 시간을 거치면서 읽으면서 사용법을 익혔던 게 훨씬 더 빨랐던 경험이 있습니다.

Q: AI를 활용한 과제나 연구의 효율적 해결 방법, 비법 등을 알려주세요

장민규: 먼저 글쓰기 같은 걸 할 때 제가 먼저 써놓은 글을 AI한테 보내서  문법적 오류나 개선되어야 할 문장 같은 걸 받아서 글쓰기를 좀 더 낫게 한 부분이 있었습니다. 또 공부를 할 때 어려운 문제가 있으면 제가 먼저 풀어본 다음에 AI의 풀이를 받아보고 거기서 이해 안 되는 점 같은 게 있을 때 좀 더 추가적인 질문을 통해서 관련된 개념을 확장해 나갔던 적이 있었습니다.

김윤중: 제가 글쓰기를 할 때는 AI를 먼저 사용해버리면 제가 글에 대해서 AI가 추천한 대로밖에 못 써 좋은 글이 안 나옵니다. 그래서 저 같은 경우에는 글을 쓸 때 제가 틀을 잡고 여러 표현들을 써놓은 다음에 AI를 이용해서 좀 더 늘리고 어 제가 생각하지 못한 문장들을 넣는 역할을 하고 있습니다.

AI를 활용해서 뭔가 어려운 물리 문제 같은 걸 풀 때 자기가 제가 생각해 보지 못한 관점으로도 얘기를 할 때도 있고 일부 문제 같은 경우에는 AI가 풀기는 아직 버거운 레벨의 문제들이 있어서 그거를 풀 때는 그냥 정보 논문이나 서적 같은 것들을 추천해 주는 식으로 사용하고 있습니다.

이건희:  이 주제에 대해서 특정 내용을 받아서 글을 써줘라고 AI한테 물어보면 글 한 편이 나오게 되는데 그럼 그 글 한 편을 보고 넣어야 할 내용은 제가 넣고 빼야 할 내용은 빼면서 그리고 문장 같은 것을 내용들과 틀은 그대로 두되 한 번 자기 언어로 다시 써보는 방식으로 글을 써보고 있습니다.

그런 방식으로 글쓰기 할 때 AI를 활용하는 것 같고 문제를 풀 때나 새로운 개념을 공부할 때는 선생님께 모르는 부분을 계속 질문하듯이 AI한테 이건 뭐야 저건 뭐야 하면서 계속 질문을 해서 이해 안 되는 것을 끝까지 잡고 AI를 통해서 이해하는 방식을 사용하고 있습니다.

Q: 부회장으로 업무를 하며 어떤 업무에 AI를 사용했나요? 특별한 경험이 있나요?

장민규:  학운위랑 회장단의 업무라는 게 이렇게 AI를 사용해서 단편적으로 끝날 만한 업무들이 그렇게 많지는 않은 것 같아요. 그래서 직접적으로 이렇게 AI를 크게 사용해 본 적은 없었던 것 같은데 아까 공통 질문에서 말했던 것처럼 글을 쓰고 글을 약간 검증받을 때 그럴 때 조금 AI를 써봤던 것 같습니다. 그리고 지원서나 면접을 보기 전 먼저 카피킬러를 돌려보는데 AI를 활용했는지 확인한 것 같습니다.

Q:  AI를 사용하시는 방법이나 AI를 활용하며 자신이 공부하는 습관에 생긴 변화 등을 얘기해 주세요

김윤중: 제가 문제를 풀거나 공부를 할 때 AI를 LLM 모델 같은 거를 컴퓨터에 띄워놓고서는 공부를 하는 경우가 많은데요. 제가 모르는 개념이 나와도 기존에는 선생님한테 물어보거나 아니면 친구들한테 물어보는 등 즉각적인 정보를 얻을 수 없었는데 AI가 생기고 나서는 이제 바로바로 즉각적으로 정보를 얻을 수 있어서 그런 점이 정말 좋은 것 같습니다.

그리고 저는 AI에게 단순히 텍스트나 아니면 뭐 그냥 여러 정보들을 대충 주지 않고 단어에 대한 모든 내용을 이제 학습을 시킨 뒤 그 뒤에 제가 원하는 정보를 얻을 수 있게끔 그 정보의 틀 안에서 제가 원하는 정보를 얻고 공부를 하는 습관을 가지고 있습니다.

Q:  AI를 활용하면서 대인 관계 경험을 해결한 경험과 AI의 한계점을 말해주세요

이건희:  친구랑 다투거나 트러블이 있었을 때랑 AI와 함께 이에 대한 이야기를 나눠본 적이 있는데요. AI와 이야기를 해보면서 지금 저와 제 친구의 상태가 어떤 상태인지 조금 더 객관적으로 바라볼 수 있고 조금 정리를 하는 시간을 가질 수 있었습니다. 그러나 이것은 AI만의 특별한 점은 아니고 상황들을 제3자와 한번 대화해 봤을 때 느꼈던 것들과 비슷한 것 같습니다. 어떻게 보면 상담사의 역할을 대신한 것일 수도 있을 것 같네요. 하지만 실제 사람이 아니라 대화 후 실행하기가 더 어려웠던 것 같습니다.

Q: 자신이 느낀 AI에 대한 문제점을 어떻게 하면 해결할 수 있을까요?

이건희: AI의 불편한 점은 신뢰도가 저하됐다는 점이 있을 텐데 이 점은 1차적으로 AI의 성능을 높이는 방식으로 거짓된 정보를 말하지 않게 하는 방법이 있을 것입니다. 또 항상 AI를 사용한 다음에 교차 검증을 해보고 교차 검증한 근거들을 기록해 보는 습관도 중요한 것 같습니다.

또한 한 가지 불편하다고 느낀 점은 글쓰기를 하면서 제가 AI 없이 처음부터 끝까지 글을 쓰려고 하면 예전과 달리 조금 막히고 잘 안 되는 부분이 생긴 점인 것 같습니다, 따라서 글쓰기 등을 할 때는 AI를 안 쓰고 글을 써보는 연습을 하는 것도 저는 중요하다고 생각했습니다.

김윤중:  AI 할루시네이션을 방지하기 위해서 저 같은 경우에는 이제 AI한테 출처를 뒷받침할 출처를 이용해서 여태까지 한 얘기를 다시 정리해 보라고 프롬프트를 입력을 합니다, 그러면  AI가 관련 서적과 논문들을 가져와서 그 얘기를 하는데요.

그때 제가 서적과 논문을 조금씩 읽어보면서 AI가 말했던 것들이 진짜 맞는 말이고 여태까지 내가 들었던 정보가 진짜 인지 확인하는 습관을 가지면 좀 더 거짓된 정보를 안 얻을 수 있을 것 같습니다.

장민규: AI한테 정보에 대한 것을 받을 때 먼저 AI에게 출처를 받고 항상 마지막에는 사람이 꼭 최종 검증을 하는 게 정보에 대한 신뢰성을 얻을 수 있고 거짓된 정보를 사용하지 않을 수 있을 것 같다고 생각합니다.